- 1、本文档共32页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
研究基于二次分解和BiLSTM的污水厂出水COD浓度预测技术的应用与效果
目录
研究基于二次分解和BiLSTM的污水厂出水COD浓度预测技术的应用与效果(1)
一、内容综述...............................................3
二、文献综述...............................................3
三、研究背景与意义.........................................4
四、研究方法与数据来源.....................................5
4.1研究方法概述...........................................6
4.2数据来源及预处理.......................................7
五、基于二次分解的污水厂出水水质数据解析...................7
5.1数据二次分解方法介绍...................................8
5.2数据分解效果分析.......................................9
六、基于BiLSTM的出水COD浓度预测模型构建与应用.............10
6.1BiLSTM模型原理及特点介绍..............................10
6.2模型构建过程及参数设置................................11
6.3模型应用及结果分析....................................12
七、预测效果评估与对比分析................................13
7.1预测效果评估指标及方法................................14
7.2与其他模型预测效果对比分析............................14
八、基于二次分解和BiLSTM的污水厂出水COD浓度预测技术应用探讨与展望
8.1应用现状及问题探讨....................................16
8.2技术优势与发展前景分析................................17
九、结论与建议............................................18
9.1研究结论总结..........................................19
9.2对未来研究的建议与展望................................20
研究基于二次分解和BiLSTM的污水厂出水COD浓度预测技术的应用与效果(2)
内容概要...............................................20
1.1研究背景..............................................21
1.2研究目的与意义........................................22
1.3文章结构安排..........................................22
相关技术概述...........................................23
研究方法...............................................24
3.1数据收集与预处理......................................25
3.2模型构建..............................................25
3.3模型训练与优化........................................26
3.4模型验证与测试........................................27
实验结果与分析.........................................29
4.1模型预测结果..........................................29
4.2模型性能评估..........................................30
4.2.1精度分析............................................31
4.2.2稳定性分析
文档评论(0)