2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python机器学习库Scikit-learn应用试题.docx

2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python机器学习库Scikit-learn应用试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.Scikit-learn库中，以下哪个是用于数据集加载的模块？

A.datasets

B.preprocessing

C.metrics

D.model_selection

2.以下哪个不是Scikit-learn中常用的分类算法？

A.K近邻（K-NearestNeighbors）

B.决策树（DecisionTree）

C.支持向量机（SupportVectorMachine）

D.线性回归（LinearRegression）

3.在Scikit-learn中，以下哪个方法用于评估分类模型的性能？

A.fit()

B.predict()

C.score()

D.fit_predict()

4.以下哪个是Scikit-learn中用于数据降维的算法？

A.PCA（主成分分析）

B.K-Means

C.DecisionTree

D.LinearRegression

5.在Scikit-learn中，以下哪个方法用于数据标准化？

A.StandardScaler()

B.MinMaxScaler()

C.RobustScaler()

D.Normalizer()

6.以下哪个是Scikit-learn中用于模型选择的交叉验证方法？

A.train_test_split()

B.cross_val_score()

C.GridSearchCV()

D.RandomizedSearchCV()

7.在Scikit-learn中，以下哪个是用于异常值检测的算法？

A.IsolationForest

B.DBSCAN

C.K-Means

D.DecisionTree

8.以下哪个是Scikit-learn中用于回归任务的模型？

A.K近邻（K-NearestNeighbors）

B.决策树（DecisionTree）

C.支持向量机（SupportVectorMachine）

D.线性回归（LinearRegression）

9.在Scikit-learn中，以下哪个是用于特征提取的算法？

A.PCA（主成分分析）

B.K-Means

C.DecisionTree

D.LinearRegression

10.以下哪个是Scikit-learn中用于时间序列预测的模型？

A.ARIMA

B.LSTM

C.K近邻（K-NearestNeighbors）

D.决策树（DecisionTree）

二、填空题（每题2分，共20分）

1.在Scikit-learn中，使用StandardScaler()进行数据标准化时，需要传入的参数是______。

2.Scikit-learn中，train_test_split()函数用于将数据集分为训练集和测试集，其中test_size参数的取值范围是______。

3.在Scikit-learn中，交叉验证方法cross_val_score()用于评估模型的性能，其中scoring参数的取值可以是______。

4.Scikit-learn中，GridSearchCV()用于模型选择，其中param_grid参数用于指定______。

5.在Scikit-learn中，使用PCA进行主成分分析时，需要传入的参数是______。

6.Scikit-learn中，IsolationForest算法用于异常值检测，其中contamination参数用于指定______。

7.在Scikit-learn中，LSTM模型适用于______。

8.Scikit-learn中，ARIMA模型适用于______。

9.在Scikit-learn中，使用K近邻（K-NearestNeighbors）算法进行分类时，需要传入的参数是______。

10.在Scikit-learn中，使用决策树（DecisionTree）算法进行分类时，需要传入的参数是______。

三、编程题（共60分）

1.编写代码，使用Scikit-learn中的K近邻（K-NearestNeighbors）算法对以下数据集进行分类，并计算分类准确率。

```python

data=[[2.5,2.4],[0.5,0.2],[2.2,2.9],[1.9,2.2],[3.1,3.0],[2.3,2.7],[2,1.6],[1,1.1],[1.5,1