TZJAF5-2020 安全防范 人脸数据安全管理规范.pdfVIP

ICS13.310

A91

团体标准

T/ZJAF5—2020

安全防范人脸数据安全管理规范

Securityprotection—

Specificationsforsecuritymanagementoffacedata

2020-09-15发布2020-10-01实施

浙江省安全技术防范行业协会发布

T/ZJAF5—2020

目次

前言III

引言IV

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4基本要求2

5数据类型与安全防护等级2

6全生命周期管理3

7安全运营要求4

8安全管理要求5

参考文献9

II

T/ZJAF5—2020

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由浙江省安全技术防范行业协会提出并归口。

本文件起草单位：浙江昊阔物联科技有限公司、山西省综改示范区公安分局视频大数据实验室、广

州像素数据技术股份有限公司、北京深醒科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州海康威视数

字技术股份有限公司、上海观安信息技术股份有限公司、浙江省公安科技研究所、浙江宇视科技有限公

司、苏州科达科技股份有限公司、东方网力科技股份有限公司、浙江方正安防工程有限公司、温州市保

安服务总公司、杭州平治科技有限公司、杭州宇泛智能科技有限公司、浙江省安全技术防范行业协会、

杭州智衍科技有限公司。

本文件主要起草人：赵军、姚若光、杜云鹏、王树林、张兴明、廖双龙、应洪波、谢江、赵静岚、

吴参毅、刘晓明、邹文艺、傅春、邓志吉、孔维生、朱志敏、马里剑、晋兆龙、黄琛泽、李伟、范绍富、

林川江、李伟、郑东、李军、孙嘉、宋林、胡笑、骆晗、朱仁志、卢晓倩。

III

T/ZJAF5—2020

引言

近年来，随着互联网应用的全面普及和人工智能技术的快速发展，人脸信息的采集、检测和识别技

术在各行各业广泛使用，越来越多的组织收集、使用人脸数据，带来了人脸数据的非法采集、滥用和泄

露等安全问题。人脸数据是个人信息数据的重要组成部分，有必要采取相应的安全管理策略，以保护人

脸数据及个人信息安全。

本文件针对安全防范领域内人脸数据的安全管理，提出了人脸数据在不同场景下应用过程中安全策

略，规范了人脸数据在采集、传输、存储、使用和销毁等全生命周期的安全管理行为，旨在遏制人脸数

据的非法采集、滥用、泄露等乱象，最大程度地保护个人合法权益和社会公共利益。

IV

T/ZJAF5—2020

安全防范人脸数据安全管理规范

1范围

本文件规定了人脸数据在安全管理中的基本要求、数据类型与安全防护等级、全生命周期管理、安

全运营要求和安全管理要求。

本文件适用于安全防范领域内人脸数据所有者和使用者在采集、传输、存储、使用和销毁等环节的

安