SPC应用技术培训讲义.pptx

SPC应用技术培训讲义; 课程大纲

第一部分：SPC技术概述

第二部分：SPC相关统计学原理与概念

第四部分：制程能力分析

第五部分：SPC应用实务

第六部分：测量系统分析;第一部分：SPC技术概述

1.1品质观念的发展史程：

◆操作员的品质管制

◆领班的品质管制

◆检验员的品质管制

◆统计品质管制

◆全面品管 ;1.2有关品质的几个重要观念

可能出问题的地方

一定会出问题;不可能出问题的

地方也可能出问题;

品质是“习惯”出来的;

不要认为一个小小的缺点没关系，反正不会影响使用;

不要认为最便宜的原材料就会给企业带来最低的成本

;

不要认为百分百全检，品质就一定很好了

;1.3SPC的定义及历程

SPC：StatisticalProcessControl

统计制程控制/统计过程管制

利用统计学的原理对制造业制程中的品质进行管制，以达到第一次就把品质做好。（在有大量数据产生的地方都可利用）;2. 变差的特殊原因与一般原因

◆变差:

没有两件产品/特性是完全相同的，任何过程都存在许多引起变差的原因，产品间的差距及产品与标准间的差距总是存在的，这种差异叫变差。

◆变差产生的原因：普通原因和特殊原因

普通原因：（共同原因/非机遇性原因CommonCause)

制程中变异因素是在统计的管制状态下，其产品特性有固定的分布。

特殊原因：（机遇性原因SpecialCause)

制程中变异因素不在统计的管制状态下，其产品特性没有固定

的分布。 ;普通原因变差的曲线图：;◆过程控制的概念:

a.首先当出现变差的特殊原因时提供统

计信号，从而对这些特殊原因采取适

当的措施(或是消除或是保留)；

b.通过对系统采取措施从而减少变差的

普通原因；提高过程能力，使产品符

合规范。;3.SPC的作用与实质：

就是利用统计的工具，识别企业生产过程中的变差，从而消除机遇性变差（特殊原因引起），采取系统的管理措施消除变差的普通原因来改进过程的能力。;第二部分：SPC相关统计学原理与概念

1.数据的种类：

a.计量值型数据：尺寸、重量、化学成份、电压等以

物理单位表示，具有连续性的数据。

连续型随机变量

b.计数值型数据：以特性分类、计算具有相同特性的

个数，是为间断性数据。

离散型随机变量

是以计产品的件数或点数的表示方法。;2.分布及正态分布：

a.分布：各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率，只要有足够多的测量值，则测量值会趋向于一个可预测的状态，这种状态就叫分布。

b.正态分布:以数学公式订定，其分布与平均值呈绝对的对称且具有常见的钟型，是实践中最常见的一种分布，如产品的长度、宽度、重量、高度、测量的误差等都近似服从正态分布。;;c.中央极限定理：

不论母群体是否正态分布，但在其中抽取n个样品的平均数而组成的群体，则此群体非常接近正态分布。

d.正态分布的判定：

如果某一个量的变化受到许多随机因素的影响，这种影响的总后果是各个因素的叠加，而且这些因素中没有任何一个起主导作用，那么这个量就是一个服从正态分布的随机变量。;3.SPC的基本概念：

1).均值（数学期望）：平均值

离散型变量均值：

连续型变量均值：

2).方差:

3).标准差：

4).全距：;12).管制上限(控制上限): UCL

13).管制中心线(控制中心线)： CL

14).管制下线(控制下限)： LCL

15).规格上限： USL

16).规格中心线： SL

17).规格下限： LSL

18).准确度： Ca

是一种制程能力指数，表示制程特性中心位置的偏移程度。

一般不能大于0.3，正常情况小于0.1，理想值为0。;19).精密度:Cp

表示制程特性的一致性程度。越大越集中，越小越分散。

20)制程能力指数（Cpk）：

直接反映制程能力，值越大越好。通常客户都要求

Cpk在1.33以上。

;4.SPC列管对象：

1）品质特性：影响产品规格的因素（生产条件）、产品属性分类、产品规格。

2）制程角度：不合格率最高、成本最高、安规问题。

3）检验角度：破坏性产品、无法于后工程检验、检验成本很高。;第三部分：管制图的原理、制作及图形分析

X-R 平均数全距 不良率管制图 P-chart

计量：X-б 平均值标准差 计数值：不良数管制图 NP-chart