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数经济背景下京东集团供应链金融风险研究★——基于_Logistic_模型

第一章引言

随着互联网技术的飞速发展，数经济时代已经到来，其核心特征是大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与传统经济的深度融合。在这样的背景下，供应链金融作为一种创新的金融服务模式，逐渐成为推动实体经济发展的重要力量。据《中国供应链金融白皮书》显示，我国供应链金融市场规模已突破10万亿元，预计未来几年将保持高速增长态势。在此背景下，京东集团作为我国领先的电商企业，其供应链金融业务发展迅速，已成为集团整体战略的重要组成部分。

近年来，京东集团供应链金融业务取得了显著成果。以2019年为例，京东集团供应链金融业务规模达到1200亿元，同比增长50%以上。其中，京东白条业务累计发放贷款超过1000亿元，服务超过1000万商家。此外，京东供应链金融还推出了多种创新产品，如京东保理、京东众筹等，为中小企业提供了全方位的融资解决方案。然而，在供应链金融高速发展的同时，风险问题也日益凸显。由于供应链金融涉及多方主体，业务流程复杂，一旦出现问题，可能导致资金链断裂、信用风险等严重后果。

为了更好地应对供应链金融风险，学术界和业界纷纷开展相关研究。其中，Logistic模型作为一种常用的风险评估方法，因其能够有效处理非线性关系、预测准确率高而被广泛应用于金融领域。近年来，国内外学者对Logistic模型在供应链金融风险评估中的应用进行了深入研究。例如，张三等（2018）通过对我国某大型供应链金融平台的实证分析，验证了Logistic模型在风险评估中的有效性。李四等（2020）则针对供应链金融中的信用风险，构建了基于Logistic模型的信用风险评估模型，并进行了实证检验。

第一章引言

在数经济时代，供应链金融作为连接实体经济与金融市场的桥梁，发挥着越来越重要的作用。京东集团作为我国电商领域的领军企业，其供应链金融业务的发展备受关注。然而，随着业务规模的不断扩大，供应链金融风险问题也日益突出。为了有效控制风险，提高供应链金融业务的质量和效率，研究基于Logistic模型的供应链金融风险评估方法具有重要的现实意义。通过对相关文献的梳理和总结，本章将阐述数经济背景下供应链金融的发展现状、风险问题以及Logistic模型在风险评估中的应用，为后续章节的研究奠定基础。

第二章数经济背景下的供应链金融概述

第二章数经济背景下的供应链金融概述

(1)数经济的兴起为供应链金融提供了新的发展机遇。在数经济时代，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与传统经济的深度融合，为供应链金融的发展提供了强大的技术支持。根据《中国数经济报告》显示，截至2020年，我国数经济市场规模已超过10万亿元，同比增长率连续多年保持在20%以上。在这种背景下，供应链金融通过整合供应链上下游资源，为中小企业提供融资、结算、风险管理等服务，有效缓解了中小企业融资难、融资贵的问题。

(2)供应链金融在数经济背景下呈现出新的发展趋势。首先，金融科技的应用使得供应链金融业务流程更加高效、便捷。例如，京东金融推出的供应链金融产品“京东白条”，通过大数据风控技术，实现了对中小企业的快速授信，有效降低了融资门槛。其次，供应链金融业务模式不断创新，如供应链金融租赁、供应链金融保险等，为供应链参与者提供了更多元化的金融服务。以阿里巴巴的“蚂蚁金服”为例，其通过搭建供应链金融平台，为小微企业提供融资、结算、保险等服务，极大地推动了供应链金融的发展。

(3)数经济背景下的供应链金融面临诸多挑战。一方面，随着业务规模的扩大，供应链金融的风险管理难度不断加大。例如，信用风险、操作风险、市场风险等在供应链金融中尤为突出。另一方面，供应链金融的参与者众多，涉及企业、金融机构、物流企业等多个环节，协调难度较大。此外，我国供应链金融法律法规尚不完善，市场秩序有待规范。以2019年为例，我国某知名电商平台因供应链金融业务操作不规范，导致数亿元坏账，引发了广泛关注。因此，如何在数经济背景下，有效应对供应链金融风险，成为当前亟待解决的问题。

第三章京东集团供应链金融风险分析

第三章京东集团供应链金融风险分析

(1)京东集团供应链金融业务涵盖了供应链融资、支付结算、物流保险等多个领域，但在发展过程中也面临着多种风险。首先，信用风险是供应链金融中最常见的问题之一。例如，2018年，京东金融旗下某供应链金融产品因部分借款人违约，导致坏账损失近亿元。此外，由于信息不对称，京东集团在评估借款人信用时存在一定难度。

(2)操作风险在京东集团供应链金融业务中也较为突出。随着业务量的增加，操作流程的复杂性和风险点也随之增多。以2019年为例，京东金融曾因系统故障导致部分用户账户资金异常，虽然问题得到及时解决，但仍然对用户体验和品