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第41卷第3期阜阳师范大学学报(自然科学版)Vol.41,No.3
2024年09月JournalofFuyangNormalUniversity(NaturalScience)Sep.2024
信息增益算法在BIM碰撞决策分析中的应用
1212
谢轩,于干,涂劲松,葛卫清
(1.皖西学院建筑与土木工程学院,安徽六安237012;2.阜阳师范大学信息工程学院,安徽阜阳236037)
摘要:以重点工程科技楼建设项目为例,通过建立建筑信息模型((BuildingInformationModeling,BIM),运用信息增
益算法,研究多专业参数化模型构件在常规碰撞及复杂碰撞情况下BIM系统对结果的自决及人工决策情况。通过对算法
结果进行分析可知,在常规三大项碰撞中,BIM对问题的自我决策结果大多可在项目中直接应用,自决率高,总体自决率
达到85.71%;在面对复杂碰撞情况中,人工后期干预决策率远高于BIM自决结果,达到了62.5%。两大类碰撞环境与数
据特征明显,对利用数字手段指导建筑工程应用难点起到很好的示范指导作用。
关键词:BIM技术;信息增益;碰撞检查;自决率;人工干预
中图分类号:TU17文献标识码:A文章编号:2096-9341(2024)03-0068-06
DOI:10.14096/34-1334/n.2024.09.010
ApplicationofinformationgainalgorithminBIMcollisionand
decisioncomparison
1212
XIEXuan,YUGan,TUJingsong,GEWeiqing
(1.SchoolofArchitectureandCivilEngineering,WestAnhuiUniversity,LuanAnhui237012,China;2.SchoolofInformation
Engineering,FuyangNormalUniversity,FuyangAnhui236041,China)
Abstract:Takingthekeyengineeringscienceandtechnologybuildingconstructionprojectasanexample,byestablishing
buildinginformationmodel(BIM)andusinginformationgainalgorithm,thispaperstudiestheresultself-determinationandarti-
ficialdecisionofmulti-specialtyparametricmodelcomponentsunderconventionalcollisionandcomplexcollision.Throughthe
analysisofthealgorithmresults,itisconcludedthatmostoftheself-decisionresultsofBIMontheproblemcanbedirectlyap-
pliedintheprojectin
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