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汽车工程故障诊断技术知识习题

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1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。

2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。

一、选择题

1.下列哪项不属于汽车工程故障诊断技术的基本方法？

A.传感器诊断

B.数据采集

C.故障模拟

D.系统仿真

答案：C

解题思路：传感器诊断、数据采集和系统仿真都是汽车工程故障诊断技术的基本方法，而故障模拟通常是在系统仿真中实现的一种功能，因此故障模拟不属于基本方法。

2.在汽车工程故障诊断中，以下哪种传感器不属于常用的传感器类型？

A.温度传感器

B.压力传感器

C.光电传感器

D.霍尔传感器

答案：D

解题思路：温度传感器、压力传感器和光电传感器都是汽车工程故障诊断中常用的传感器。霍尔传感器主要用于检测磁场变化，不是常见的故障诊断传感器。

3.故障诊断中的黑盒测试主要是指？

A.仅通过观察现象来诊断故障

B.通过测试系统输入输出关系来诊断故障

C.对系统内部结构进行分析来诊断故障

D.结合以上三种方法来诊断故障

答案：B

解题思路：黑盒测试是指测试时不考虑系统的内部结构和实现，仅通过观察系统的输入输出关系来诊断故障。

4.在汽车工程故障诊断中，以下哪项不属于故障现象？

A.异响

B.漏油

C.燃油消耗增加

D.电流表指示异常

答案：D

解题思路：异响、漏油和燃油消耗增加都是常见的故障现象，而电流表指示异常可能是由于电流表本身的问题引起的，不一定是汽车系统故障。

5.以下哪种方法不属于故障诊断中的故障排除方法？

A.系统分析法

B.模糊综合评价法

C.故障树分析法

D.专家系统诊断法

答案：B

解题思路：系统分析法、故障树分析法和专家系统诊断法都是常见的故障排除方法，而模糊综合评价法是一种评价方法，不是直接用于故障排除。

6.在汽车工程故障诊断中，以下哪种方法不属于基于模型的故障诊断方法？

A.仿真诊断

B.数据库诊断

C.机器学习诊断

D.人工神经网络诊断

答案：B

解题思路：仿真诊断、机器学习诊断和人工神经网络诊断都是基于模型的故障诊断方法。数据库诊断通常指的是基于知识库和数据库的信息检索。

7.在汽车工程故障诊断中，以下哪种方法不属于基于实例的故障诊断方法？

A.模板匹配

B.模糊推理

C.神经网络分类

D.机器学习聚类

答案：D

解题思路：模板匹配、模糊推理和神经网络分类都是基于实例的故障诊断方法。机器学习聚类主要用于数据挖掘和模式识别，不直接用于故障诊断。

8.以下哪种故障诊断方法属于智能诊断方法？

A.故障树分析

B.逻辑推理

C.专家系统

D.模糊综合评价

答案：C

解题思路：故障树分析、逻辑推理和模糊综合评价都是智能诊断方法的一部分，而专家系统是一种集成了专家知识和推理过程的智能系统。

二、填空题

1.汽车工程故障诊断技术主要包括故障检测、故障隔离、故障识别三个方面。

2.故障诊断的基本步骤包括：信息收集、信号分析、故障模式识别、故障诊断决策。

3.传感器诊断的主要任务是检测传感器功能、判断传感器是否损坏、评估传感器输出信号质量、识别传感器信号异常。

4.故障模拟的主要目的是检验诊断系统的准确性、评估故障诊断算法的功能、提高故障诊断系统的鲁棒性、验证诊断系统的可扩展性。

5.故障树分析法的基本步骤包括：故障树的建立、故障树的结构分析、故障树的定性分析、故障树的定量分析、故障树的优化。

6.人工神经网络诊断的优点包括强大的非线性映射能力、良好的自学习能力、较高的诊断精度、较好的泛化能力。

7.故障诊断中的模糊综合评价法包括建立模糊评价标准、确定隶属函数、计算隶属度、进行模糊综合评价。

答案及解题思路：

答案

1.故障检测、故障隔离、故障识别

2.信息收集、信号分析、故障模式识别、故障诊断决策

3.检测传感器功能、判断传感器是否损坏、评估传感器输出信号质量、识别传感器信号异常

4.检验诊断系统的准确性、评估故障诊断算法的功能、提高故障诊断系统的鲁棒性、验证诊断系统的可扩展性

5.故障树的建立、故障树的结构分析、故障树的定性分析、故障树的定量分析、故障树的优化

6.强大的非线性映射能力、良好的自学习能力、较高的诊断精度、较好的泛化能力

7.建立模糊评价标准、确定隶属