半监督多维度对比学习：噪声标签图像分类方法.docxVIP

半监督多维度对比学习：噪声标签图像分类方法

目录

半监督多维度对比学习：噪声标签图像分类方法（1）．．．．．．．．．．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目标和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

半监督多维度对比学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1基本概念介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2主要技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3已有研究进展分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

噪声标签图像分类问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1问题描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2数据特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3对比学习在噪声标签图像中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

半监督多维度对比学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.2特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3学习策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

实验设计与数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.1实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.2实验任务设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.3数据集选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

结果展示与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

6.1分类性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.2实验结果可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.3结果讨论与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.2展望未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

半监督多维度对比学习：噪声标签图像分类方法（2）．．．．．．．．．．．．25

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

图像分类技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

噪声标签图像处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

半监督学习在图像分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

三、半监督多维度对比学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

半监督学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

多维度对比学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

半监督多维度对比学习框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

四、噪声标签图像分类方法．．．．．．．．．．．．．．