高寒草地植被与土壤碳储量遥感监测方法.pdfVIP

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附录F

（资料性附录）

高寒草地植被与土壤碳储量遥感监测方法

本附录文件主要适用于高寒草地生态系统。基于多源遥感数据进行高寒草地植被与土壤碳储量遥感

监测的操作流程如图F.1所示：

图F.1基于多源遥感数据进行高寒草地植被与土壤碳储量遥感监测的操作流程

第一步：多源遥感数据获取与预处理

获取研究区Sentinel-1或Sentinel-2等多源遥感数据，进行辐射定标、大气校正、几何校正、投影

变化与裁剪等预处理操作。

第二步：计算纹理指数与植被指数

基于预处理后的多源遥感数据，选择特征波段计算相关纹理指数与植被指数。

对于纹理指数而言，选择均值（mean）、方差（var）、相关性（cor）、协同性（hom）、相异性

（dis）、对比度（con）、信息熵（ent）与二阶矩（sec）等纹理特征指数，选择的纹理指数计算公式

如表F.1所示。对于植被指数而言，针对研究区特点，选择相关的植被指数进行计算。例如，归一化植

被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）、简单比值植被指数（SR）、土壤调整植被指数（SAVI）

与归一化叶绿素指数（NDchl）等植被指数。

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表F.1纹理指数计算公式

纹理指数公式

n1

meani(P)

i,j

i,j0

n1

2

variPiMean

i,j

i,j0

n1P

homii,j2

i,j01(ij)