测绘测量实习报告.pptx

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测绘测量实习报告

目录

CONTENTS

REPORT

实习背景与目的

测绘测量基础知识学习

实地测绘测量操作实践

测绘测量成果整理与展示

实习收获与体会

总结与展望

01

实习背景与目的

REPORT

实习单位

岗位介绍

主要职责

工作环境

01

02

03

04

XX测绘公司

测绘技术员

负责现场测绘数据的采集、整理与初步处理，协助项目负责人完成测绘项目。

室外作业为主，需适应不同地形、气候条件下的测绘工作。

03

提升职业素养与团队合作能力

在实习过程中，培养良好的职业道德、严谨的工作态度和高效的团队协作能力。

01

掌握测绘测量基本技能

通过实习，熟练掌握水准仪、经纬仪、全站仪等测绘仪器的使用，以及测量数据的处理和分析方法。

02

了解测绘行业现状与发展趋势

通过参与实际项目，了解测绘行业的技术发展、市场需求及未来趋势。

实习周期

2023年3月至2023年7月

公司入职培训，了解公司文化、规章制度及安全注意事项。

第1周

跟随师傅学习测绘基础知识，熟悉测绘仪器的使用和维护。

第2-4周

参与实际项目，协助完成现场测绘数据采集、整理与初步处理工作。

深入学习测量数据处理和分析方法，提高数据处理能力。

独立承担部分测绘任务，锻炼独立解决问题的能力。

实习总结与反馈，与导师和同事交流实习心得，提出改进建议。

第5-8周

第9-12周

第13-16周

最后1周

02

测绘测量基础知识学习

REPORT

测绘测量分类

根据测量对象和目的的不同，测绘测量可分为地形测量、工程测量、海洋测量、地籍测量、房产测量等。

测绘测量定义

测绘测量是利用测量仪器和工具，通过测量和绘制地物和地貌的各种信息，为工程建设、规划设计和科学管理提供基础数据和资料的一种技术。

测绘测量基本原则

测绘测量应遵循从整体到局部、先控制后碎部的原则，确保测量结果的准确性和可靠性。

水准仪

01

水准仪是用于测量两点间高差的仪器，通过水准仪可以测量出地面点的高程。使用时需先进行仪器校正，然后安置仪器、粗略整平、瞄准水准尺、精确整平、读数并记录。

经纬仪

02

经纬仪是用于测量水平角和竖直角的仪器，通过经纬仪可以确定地面点的位置。使用时需先进行仪器检校，然后安置仪器、对中整平、瞄准目标、读数并记录。

全站仪

03

全站仪是一种集光、机、电为一体的高技术测量仪器，具有测角、测距、计算和数据存储等功能。使用时需先进行仪器设置，然后安置仪器、建立测站、采集数据、数据处理和输出。

数据检查

对测量数据进行检查，包括数据完整性、准确性和可靠性等方面，确保数据质量符合要求。

数据整理

对测量数据进行整理，包括数据分类、编码、归档和存储等方面，使数据更加规范化和易于管理。

数据计算

根据测量数据和计算公式，进行数据计算和处理，得出所需的结果和结论。

数据分析和应用

对测量数据进行分析和应用，包括数据统计、图表绘制、空间分析和决策支持等方面，为相关领域提供科学依据和技术支持。

03

实地测绘测量操作实践

REPORT

遵循整体到局部、逐级控制、合理分布的原则，确保控制点具有足够的密度和精度。

控制点布设原则

选择地势较高、通视良好、地质稳定的位置，避免受到人为或自然因素的干扰。

控制点选址要求

采用全站仪或GPS等测量仪器进行观测，确保观测数据的准确性和可靠性。同时，注意对观测数据进行实时校核和记录。

观测方法

收集测区资料，了解测区地形地貌特征，确定比例尺和测绘精度要求。

测绘准备

根据控制点布设情况，采用全站仪或RTK等测量设备进行野外数据采集，包括地形点、地物点等。

野外数据采集

将野外采集的数据导入CAD等绘图软件，进行地形图的绘制和编辑。注意保持地形图的真实性和准确性。

内业数据处理

完成地形图绘制后，进行成果输出，包括打印纸质地形图和导出电子地形图等。

成果输出

问题一

测量仪器故障或误差较大。解决方案：定期对测量仪器进行检校和维护，确保其处于良好状态；在测量过程中采用多种仪器进行比对和校核，提高测量精度。

问题三

数据采集不完整或错误。解决方案：在野外数据采集时，注意对采集的数据进行实时检查和校核；发现数据不完整或错误时，及时补测或重测。

问题四

地形图绘制不符合要求。解决方案：加强内业数据处理人员的培训和技能提升，提高地形图绘制质量；在绘制过程中加强与外业人员的沟通和协作，确保地形图符合实际要求。

问题二

控制点被破坏或移动。解决方案：在控制点周围设置保护标志和警示牌，加强巡查和保护；发现控制点被破坏或移动时，及时重新布设和观测。

04

测绘测量成果整理与展示

REPORT

根据测绘测量项目需求，对原始数据进行筛选和分类，提取关键信息。

数据筛选与分类

数据格式转换

数据校核与修