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情报学报2024年2月第43卷第2期

JournaloftheChinaSocietyforScientificandTechnicalInformation,Feb.2024,43(2):167-180

DOI:10.3772/j.issn.1000-0135.2024.02.004

基于三维主题特征测度的新兴主题识别研究

郑德俊，程为

（南京农业大学信息管理学院，南京210095）

摘要识别领域新兴主题有利于及时跟踪领域发展的必威体育精装版动态，为科研工作者的选题以及科研管理者的决策提供

情报支撑。本文提出一种基于三维主题特征测度的新兴主题识别方法，基于BERTopic对领域语义知识进行主题建模，

以文献为基本单位进行主题表示，构建基于时间、引用和关联的三维主题特征指标框架，用于新兴主题识别；并以文

本分类领域为例，验证本文方法的可行性与有效性。研究发现，以文献为基本单位表示主题能辅助主题深入挖掘，三

维主题特征指标框架具有较好的适应性与扩展性，本文提出的新兴主题识别方法存在泛化应用的参考价值。在理论层

面，能为新兴主题识别的相关研究提供一种可参考的方法和思路；在实践层面，可作为一种参考工具应用于科技情报

分析、领域发展态势分析等场景。

关键词新兴主题识别；主题建模；主题特征测度；文本分类

EmergingTopicRecognitionBasedonThree-Dimensional

TopicFeatureMeasurement

ZhengDejunandChengWei

(CollegeofInformationManagement,NanjingAgriculturalUniversity,Nanjing210095)

Abstract：Recognizingemergingtopicsisconducivetomonitoringthelatesttrendsindevelopmentovertime,providing

valuableinformationsupportforresearchers’topicselectionandresearchmanagers’policydecisions.Inthisstudy,an

emergingtopicrecognitionmethodbasedonathree-dimensionaltopicfeaturemeasurementisproposed.First,topicmodel‐

ingisconductedusingdomainsemanticknowledgefromBERTopic,representingtopicsbydocumentsasthebasicunit.

Next,athree-dimensionaltopicfeatureindexframeworkbasedontime,reference,andcorrelationisconstructedtoidenti‐

fyemergingtopics.Thefeasibilityandeffectivenessoftheproposedmethodarediscussedthroughempiricalstudies,using

domaindataontextclassificationasexamples.Thefindingsrevealthatusingdocumentsasthebasicunitenhancestheex‐

plorationoftopicfeatures,theth