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探索与争鸣

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2207-5042-3746

关联规则在特定行业审计数据分析中的应用

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续婧范杰

(1.中国中钢集团有限公司审计部北京100080;2.首都医科大学附属北京中医医院北京100010)

摘要：随着国民经济的快速发展，在各行业中对社会服务审计工作的质量和效率要求不断提高。传统审计

服务工作已无法满足当今社会发展的需求。为了有效地识别违反审计的行为，该文基于关联规则挖掘技术

对特定行业审计数据进行分析。以医保欺诈数据为例进行实验，实验结果表明，相较于传统审计分析工作，

该方法的效率和准确率都有所提高。

关键词：关联规则审计数据分析FP-growth算法频繁项集

中图分类号：TP311.1文献标识码：A文章编号：1672-3791(2023)03-0245-04

ApplicationofAssociationRulesinAuditDataAnalysisofSpecific

Industries

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XUJingFANJie

(1.AuditDepartmentofSinosteelGroupCo.,Ltd.,Beijing,100080China;2.BeijingHospitalofTraditional

ChineseMedicineAffiliatedtoCapitalMedicalUniversity,Beijing,100010China)

Abstract:Withtherapiddevelopmentofthenationaleconomy,thequalityandefficiencyofthesocialserviceau‐

ditworkinvariousindustriesareconstantlyimproved.Thetraditionalauditservicehasbeenunabletomeetthe

needsoftodayssocialdevelopment.Inordertoeffectivelyidentifyauditviolations,thispaperanalyzesindustry

specificauditdatabasedonassociationruleminingtechnology.Takingmedicalinsurancefrauddataasanexample,

theexperimentalresultsshowthattheefficiencyandaccuracyofthismethodareimprovedcomparedwithtradi‐

tionalauditanalysis.

KeyWords:Associationrules;