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大数据分析在互联网金融风险防范化解过程中的路径选择
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
互联网金融概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1互联网金融的定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2互联网金融的主要业务模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3互联网金融的风险类型与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1大数据技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2大数据技术的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2.1数据采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.2数据存储技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.3数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.4数据分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.5数据可视化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3大数据技术在金融领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
大数据在风险识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1风险识别的传统方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2大数据技术在风险识别中的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.1提升风险预测的准确性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.2增强风险管理的时效性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2.3降低风险管理的成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
大数据在风险评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.1风险评估的传统方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.2大数据技术在风险评估中的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2.1提高风险评估的全面性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2.2优化风险评估的效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.2.3减少风险评估的主观性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
大数据在风险控制中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.1风险控制的传统方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.2大数据技术在风险控制中的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.2.1实时监控风险状态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.2.2动态调整风险控制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.2.3预防潜在风险的发生．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
大数据在风险预警中的应用．．．．．．．．
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