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改进YOLOv5算法在光伏电池数量检测系统中的应用.docxVIP

改进YOLOv5算法在光伏电池数量检测系统中的应用.docx

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    改进YOLOv5算法在光伏电池数量检测系统中的应用

    目录

    改进YOLOv5算法在光伏电池数量检测系统中的应用（1）．．．．．．．．．．3

    一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

    研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

    研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

    二、光伏电池数量检测系统的概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

    光伏电池数量检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

    现有光伏电池数量检测系统的介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

    三、YOLOv5算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

    YOLOv5算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

    YOLOv5算法的主要特点和优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

    四、改进YOLOv5算法在光伏电池数量检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．9

    现有光伏电池数量检测中的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

    针对问题的改进YOLOv5算法设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

    改进YOLOv5算法的具体实现方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

    （1）数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

    （2）模型结构优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

    （3）损失函数改进方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

    五、改进YOLOv5算法的实践效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

    实验设计与数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

    实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

    （1）模型性能评估指标介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

    （2）实验结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

    改进YOLOv5算法在光伏电池数量检测系统中的应用（2）．．．．．．．．．19

    内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

    1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

    1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

    1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

    YOLOv5算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

    2.1YOLOv5算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

    2.2YOLOv5算法特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

    2.3YOLOv5算法应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

    光伏电池数量检测系统需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

    3.1系统功能需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

    3.2系统性能需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

    3.3系统应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

    改进YOLOv5算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

    4.1网络结构改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

    4.2损失函数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

    4.3训练策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

    4

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