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化学实验数据处理与分析方法;目录;01;数据处理的重要性;数据处理的基本原则;数据处理常用软件介绍;02;实验数据收集方法;数据记录规范;常见数据记录错误及处理;03;数据整理步骤;数据清洗方法;数据质量评估;04;描述性统计分析;推断性统计分析;数据分析方法选择;05;误差来源分类;误差估计方法;误差控制措施;06;报告结构及内容要求;图表制作规范;语言表达与格式;07;案例分析目的;案例分析步骤;案例分析结果与讨论;08;数据处理技术发展;数据处理应用领域拓展;未来发展趋势展望;THANKS
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