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图像去雾算法自适应暗通道先验与中值大气光处理
目录
图像去雾算法自适应暗通道先验与中值大气光处理（1）．．．．．．．．．．3
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、图像去雾技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
图像去雾技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
图像去雾技术的研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
图像去雾技术的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
三、暗通道先验原理及应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
暗通道先验概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
暗通道先验原理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
暗通道先验在图像去雾中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
暗通道先验算法的优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、中值大气光处理技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
中值大气光处理原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
中值大气光处理在图像去雾中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
中值大气光处理技术的优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
五、自适应图像去雾算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
自适应图像去雾算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
自适应图像去雾算法的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
基于暗通道先验与中值大气光的自适应图像去雾算法设计．．．．．17
自适应图像去雾算法的实验与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
图像去雾算法自适应暗通道先验与中值大气光处理（2）．．．．．．．．．22
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.3主要研究内容及贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
图像去雾算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1图像去雾算法的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.2图像去雾技术的主要方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.3去雾算法的评价标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
自适应暗通道先验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.1暗通道先验的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2暗通道先验的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.3暗通道先验在去雾中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
中值大气光处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.1中值大气光的定义与特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.2中值大气光对图像质量的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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