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基于自监督学习的多视图图聚类算法研究.pdf

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    中文摘要

    复杂系统可以抽象为复杂网络，其中节点表示实体，边表示实体间的关系。类

    簇结构是复杂网络中普遍存在的结构特征，通常同一类的节点具有相似的属性，拓

    扑连接也比较紧密。发现复杂网络中的聚类结构，有助于理解复杂系统功能演化和

    内部机制。

    可以从不同视角对一个复杂系统进行描述，每个视角由一个属性图构成，属性

    图的拓扑连接反应了节点之间某一种类型的作用关系，而节点属性则在各视角属性

    图中共享。多视图图聚类的目的是利用这些不同视角的属性图发现节点类簇。与单

    视图相比，不同视角的属性图之间含有丰富

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