机器学习算法在能源管理中的优化效果.pptx

机器学习算法在能源管理中的优化效果演讲人：日期：

目录引言机器学习算法在能源管理中的应用优化效果评估方法机器学习算法优化案例分析机器学习算法在能源管理中的挑战与解决方案结论与展望CATALOGUE

01引言PART

交叉学科的必要性机器学习算法在能源管理中的应用需要多学科交叉，包括能源工程、数据科学、人工智能等领域的紧密结合。能源管理的重要性能源是经济和社会发展的重要基础，合理的能源管理对于实现可持续发展、提高能源利用效率具有重要意义。机器学习算法的应用价值机器学习算法能够从大量数据中挖掘出潜在的规律和模式，为能源管理提供更为精细化和智能化的决策支持。背景与意义

监督学习通过已有的输入-输出