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人工智能发展中的数据制度困境与解决策略

目录

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

人工智能发展中的数据制度困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1数据隐私保护困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1.1数据收集与使用的不透明性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.2数据主体权益的侵犯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.3数据跨境流动的风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2数据安全与合规困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.1数据泄露与滥用风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2.2数据安全法律法规的滞后性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.3数据安全监管的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3数据开放与共享困境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.3.1数据开放意愿不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3.2数据共享机制不完善．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3.3数据质量与标准化问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

数据制度困境的成因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1技术发展迅速与法律滞后．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2利益相关者之间的矛盾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3数据治理体系不健全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

解决策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1完善数据隐私保护制度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1.1建立数据隐私保护框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1.2强化数据主体权益保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1.3加强数据跨境流动监管．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2加强数据安全与合规管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.1制定数据安全法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.2提升数据安全监管能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.3增强数据安全意识与培训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3推动数据开放与共享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3.1建立数据共享平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.2制定数据共享标准与规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3.3鼓励数据创新与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

国际经验借鉴．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.1欧盟数据保护条例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.2美国加州消费者隐私法案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.3日本个人信息保护法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

我国数据制度建设的路径探索．．．．．．．．