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Transformer多尺度特征提取技术应用于风电功率预测

目录

Transformer多尺度特征提取技术应用于风电功率预测（1）．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1风电功率预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2传统风电功率预测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3Transformer技术在电力系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

Transformer多尺度特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1Transformer模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2多尺度特征提取原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

风电功率预测中的Transformer模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1.2数据归一化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.1编码器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2解码器设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.3注意力机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.4多尺度特征融合模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3损失函数与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.1预测精度对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3.2模型鲁棒性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3.3多尺度特征重要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2案例实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2.1模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.2预测结果验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3案例分析与总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

Transformer多尺度特征提取技术应用于风电功率预测（2）．．．．．．30

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1风电功率预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2传统风电功率预测方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3Transformer多尺度特征提取技术的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

Transformer模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1Transformer模