能源优化建模：EnergyPLAN二次开发_（20）.优化算法与计算效率提升.docx

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优化算法与计算效率提升

在能源优化建模中，优化算法的选择和计算效率的提升是至关重要的一环。优化算法能够帮助我们找到最优的能源系统配置，而计算效率的提升则能够在有限的时间内完成大量的优化计算任务。本节将详细介绍几种常用的优化算法及其在EnergyPLAN中的应用，同时探讨如何通过代码优化、并行计算等技术手段提升计算效率。

1.常用优化算法

1.1线性规划(LinearProgramming,LP)

线性规划是一种数学优化技术，用于在一组线性约束条件下最大化或最小化一个线性目标函数。在能源系统优化中，线性规划常用于解决资源分配、成本最小化等问题。