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基于深度学习的货柜商品快速识别算法的创新与实践:原理、应用与优化.docx

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基于深度学习的货柜商品快速识别算法的创新与实践:原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化和智能化飞速发展的时代,零售行业正经历着深刻的变革。货柜作为零售终端的重要载体,其商品识别技术的发展对于提升零售效率、优化购物体验以及推动行业创新具有关键作用。随着消费者对于购物便捷性和效率的要求日益提高,传统的货柜商品识别方式愈发难以满足市场需求。

传统的货柜商品识别方法主要依赖于条码扫描、射频识别(RFID)等技术。条码扫描需要人工逐一扫描商品条码,在商品数量众多或购物高峰时期,这种方式效率低下,容易造成顾客排队等待时间过长,极大地影响了购物体验。并且,条码

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