2025年大数据分析师认证：大数据处理框架应用试题卷.docx

2025年大数据分析师认证：大数据处理框架应用试题卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、Hadoop生态系统组件理解与应用

要求：请根据Hadoop生态系统中的组件，选择最合适的答案。

1.Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主要目的是什么？

A.实现数据的高效存储

B.实现数据的高效处理

C.实现数据的实时查询

D.实现数据的实时备份

2.MapReduce编程模型中的Map函数和Reduce函数分别做什么？

A.Map函数负责数据的输入，Reduce函数负责数据的输出

B.Map函数负责数据的输出，Reduce函数负责数据的输入

C.Map函数负责数据的输入，Reduce函数负责数据的处理

D.Map函数负责数据的处理，Reduce函数负责数据的输出

3.Hadoop中的YARN是什么？

A.是Hadoop的分布式文件系统

B.是Hadoop的MapReduce编程模型

C.是Hadoop的资源管理框架

D.是Hadoop的数据库系统

4.Hadoop中的Hive和Pig有什么区别？

A.Hive主要用于数据仓库，Pig主要用于数据挖掘

B.Hive主要用于数据挖掘，Pig主要用于数据仓库

C.Hive和Pig都可以用于数据仓库和数据挖掘

D.Hive和Pig都不能用于数据仓库和数据挖掘

5.Hadoop中的HBase是什么？

A.是Hadoop的分布式文件系统

B.是Hadoop的MapReduce编程模型

C.是Hadoop的NoSQL数据库

D.是Hadoop的资源管理框架

6.Hadoop中的HDFS如何实现数据的冗余存储？

A.通过数据块的复制

B.通过数据块的压缩

C.通过数据块的加密

D.通过数据块的索引

7.Hadoop中的Hive支持哪些数据格式？

A.CSV、JSON、XML

B.CSV、JSON、XML、Parquet

C.CSV、JSON、XML、ORC

D.CSV、JSON、XML、Avro

8.Hadoop中的Pig支持哪些数据格式？

A.CSV、JSON、XML

B.CSV、JSON、XML、Parquet

C.CSV、JSON、XML、ORC

D.CSV、JSON、XML、Avro

9.Hadoop中的HBase如何实现数据的并发访问？

A.通过数据块的复制

B.通过数据块的压缩

C.通过数据块的加密

D.通过数据块的索引

10.Hadoop中的HDFS如何实现数据的可靠性？

A.通过数据块的复制

B.通过数据块的压缩

C.通过数据块的加密

D.通过数据块的索引

二、Spark核心组件与原理

要求：请根据Spark核心组件与原理，选择最合适的答案。

1.Spark是什么？

A.是一个分布式计算框架

B.是一个数据存储系统

C.是一个数据挖掘工具

D.是一个机器学习库

2.Spark的弹性分布式数据集（RDD）是什么？

A.是Spark中的基本数据结构

B.是Spark中的高级数据结构

C.是Spark中的存储系统

D.是Spark中的计算模型

3.Spark中的RDD有哪些特点？

A.具有容错性、可分区、可并行处理

B.具有容错性、可分区、可顺序处理

C.具有容错性、可分区、可随机处理

D.具有容错性、可分区、可顺序处理

4.Spark中的SparkContext是什么？

A.是Spark的入口点

B.是Spark的执行引擎

C.是Spark的调度器

D.是Spark的数据存储系统

5.Spark中的DataFrame和Dataset有什么区别？

A.DataFrame支持SQL操作，Dataset支持DataFrame操作

B.DataFrame支持DataFrame操作，Dataset支持SQL操作

C.DataFrame和Dataset都可以支持SQL操作

D.DataFrame和Dataset都不能支持SQL操作

6.Spark中的SparkSQL是什么？

A.是Spark中的数据存储系统

B.是Spark中的数据处理框架

C.是Spark中的机器学习库

D.是Spark的执行引擎

7