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基于边增强图卷积神经网络的文本分类研究.pdf

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    摘要

    近年来，随着作为重要信息载体的文本数字资源不断增加，数据间的紧密联系

    也日益显现，因此对这些资源进行有效的组织管理变得愈发重要。如今，文本分类

    方法的研究方向大多集中于深度领域，图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNN）

    在网络分析、自然语言处理、推荐系统等多个研究领域发挥着重要作用，特别是在

    节点分类任务中有着出色的表现。因此，基于图神经网络的文本分类方法逐渐成为

    当前主流研究方向。图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetworks,GC

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