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宠物医学的挑战与变革
探索解决之道与规范化进步
Presentername
Agenda1.面临的问题与挑战
2.解决问题的途径
3.建立规范化管理
4.介绍宠物医学
5.学术交流与合作
01.面临的问题与挑战
宠物医学研究问题探讨
样本数量的问题-样本量考虑
样本数量的问题
01-02-03-
样本数量不足样本选择偏差样本丢失或损坏
可能导致结果不具有统计学意义可能影响研究结果的代表性可能导致数据不完整或不可用
样本质量的问题
样本质量的重要性
选择合适的样本来源以
规范化样本收集流程和有效的样本储存和处理
保证样本的代表性和可
标准操作程序方法的开发和应用
靠性
研究设计的问题-设计研究解析
研究设计的问题
样本选择和分组研究设计的合理性数据分析选择
样本数量和质量的不足会影响研究设计的不合理会导致研究不合适的数据分析方法会导致
研究结果的可靠性结果的偏差结果的错误解读
数据分析方法的问题-数据分析解决
数据分析方法的问题
样本选择的偏倚数据收集标准化数据分析选择
样本选择可能导致研究结果的误导性-潜在缺乏统一的数据收集和处理标准,限制了研缺乏有效的数据分析方法,无法充分挖掘和
误导性的样本选择
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