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二分查找算法总结;什么是二分查找?;二分查找的基本原理;二分查找的适用场景;有序数组的要求;时间复杂度分析:O(logn);空间复杂度分析:O(1);二分查找的优势;二分查找的局限性;基本二分查找算法实现(Python);基本二分查找算法实现(Java);基本二分查找算法实现(C++);查找第一个匹配元素;查找最后一个匹配元素;查找第一个大于等于目标值的元素;查找最后一个小于等于目标值的元素;查找旋转排序数组中的最小值;查找旋转排序数组中的目标值;二分查找的变体一览;二分查找的递归实现;二分查找的非递归实现;如何避免死循环?;注意边界条件的处理;整数溢出问题及解决方案;如何选择合适的查找范围?;如何处理重复元素?;二分查找与线性查找的对比;何时使用二分查找?;二分查找与其他算法的结合;插值查找;斐波那契查找;块状查找;二分查找在有哪些信誉好的足球投注网站算法中的地位;二分查找在排序算法中的应用;二分查找在数据结构中的应用;二分查找在实际问题中的应用案例;案例一:在电话簿中查找姓名;案例二:在字典中查找单词;案例三:在游戏中查找目标;案例四:在数据库中查找记录;二分查找的优化技巧;优化一:提前退出循环;优化二:减少比较次数;优化三:使用位运算加速;二分查找的常见错误;错误一:没有处理边界情况;错误二:查找范围错误;错误三:循环条件错误;二分查找的调试方法;如何使用断点调试?;;如何编写测试用例?;;练习题二:查找缺失的数字;练习题三:求解方程的根;二分查找的面试技巧;如何清晰地表达思路?;如何编写简洁的代码?;如何分析时间复杂度?;

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