网络安全：恶意软件检测_（7）.动态分析技术.docx

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动态分析技术

在上一节中，我们探讨了静态分析技术的基本原理和应用，静态分析技术主要用于在不运行恶意软件的情况下对代码进行分析，以提取特征和识别潜在的威胁。然而，静态分析技术有一定的局限性，例如无法检测到动态生成的代码和运行时的行为。因此，动态分析技术成为了恶意软件检测中不可或缺的一部分。动态分析技术通过在受控环境中运行恶意软件，捕获其运行时的行为，从而更全面地了解恶意软件的特性和威胁。

1.动态分析的基本概念

动态分析（DynamicAnalysis）是指在恶意软件实际运行的过程中对其行为进行分析的技术。与静态分析不同，动态分析可以在恶意软件执行时观察其系统调用、网络活动、文件操作等行为，从而更准确地检测和识别恶意活动。动态分析通常包括以下几个方面：

系统调用监控：捕获恶意软件在运行时调用的系统函数，分析其行为模式。

网络流量分析：监控恶意软件的网络活动，识别其与远程服务器的通信。

内存分析：检查恶意软件在运行时的内存使用情况，检测其是否进行动态代码生成或加密。

行为分析：记录恶意软件的运行时行为，如文件创建、删除、修改等，分析其潜在威胁。

2.动态分析的工具和环境

2.1沙箱环境

沙箱（Sandbox）环境是一种隔离的、受控的运行环境，用于在不影响实际系统的情况下运行和分析恶意软件。沙箱环境可以捕获恶意软件的运行时行为，同时防止其对系统造成实际损害。常见的沙箱环境包括：

CuckooSandbox：一个开源的恶意软件自动化分析系统，支持多种操作系统和架构。

JoeSandbox：一个商业的恶意软件分析平台，提供详细的报告和高级分析功能。

REMnux：一个基于Linux的操作系统，专门用于恶意软件分析和逆向工程。

2.2动态分析工具

ProcessMonitor：Windows下的动态分析工具，可以详细记录文件系统、注册表、进程和网络活动。

Wireshark：一个强大的网络协议分析工具，可以捕获和分析网络流量。

Volatility：一个开源的内存分析框架，支持多种操作系统和内存格式。

3.系统调用监控

系统调用（SystemCall）是用户态程序与操作系统内核进行交互的接口。通过监控恶意软件的系统调用，可以了解其在系统中的行为。常见的系统调用监控工具包括：

strace：Linux下的系统调用跟踪工具。

.APIMonitor：Windows下的API调用监控工具。

3.1使用strace进行系统调用监控

#安装strace

sudoapt-getinstallstrace

#监控一个可执行文件的系统调用

strace-f-ooutput.txt./malware.exe

#解析strace输出

catoutput.txt|grepopen

3.2APIMonitor

APIMonitor可以在Windows下监控各种API调用，包括系统调用、网络调用等。其图形界面使得分析过程更加直观。

安装APIMonitor：从官方网站下载并安装APIMonitor。

监控API调用：

启动APIMonitor。

选择要监控的进程或可执行文件。

选择要监控的API类别，如File、Registry、Network等。

开始监控并记录调用日志。

4.网络流量分析

网络流量分析是动态分析中的重要一环，通过捕获和分析恶意软件的网络活动，可以识别其与远程服务器的通信，发现潜在的恶意行为。

4.1使用Wireshark进行网络流量分析

安装Wireshark：从官方网站下载并安装Wireshark。

捕获网络流量：

启动Wireshark。

选择要捕获的网络接口。

开始捕获流量。

运行恶意软件。

停止捕获流量。

分析捕获的流量：

使用过滤器（如http、dns等）过滤特定类型的流量。

查看详细的包内容，分析恶意软件的通信行为。

4.2使用Python进行网络流量分析

importpyshark

#捕获网络流量

cap=pyshark.LiveCapture(interface=eth0)

#运行恶意软件

#...(运行恶意软件的代码)

#捕获并分析流量

forpacketincap.sniff_continuously(packet_count=100):

ifHTTPinpacket:

print(fHTTPRequest:{packet.http.request_full_uri})

elifDNSinpacket:

print(fDNSQuery:{packet.dns.qry_name