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探讨多维度多智能体分组讨论在虚假新闻检测中的应用及效果
目录
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1.1虚假新闻的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.2虚假新闻对社会的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.3当前虚假新闻检测的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究目的与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2.2研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1虚假新闻检测技术发展回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1.1传统方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1.2深度学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1.3多智能体系统应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2多维数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2.1多源信息整合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2.2多模态数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.2.3语义分析与情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3多智能体协作机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.3.1群组决策理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.3.2协同过滤算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.3.3群体智能策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.1.1数据集选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.1.2实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.1.3实验流程与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.2模型构建与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.2.1多智能体模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.2.2评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.2.3性能评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.3.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.3.2结果分析与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.3.3局限性与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.1实验一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.1.1分组讨论前后的对比．．．．．．．．．．．．．．．
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