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人工湿地水质预测与影响因素分析：基于机器学习的方法
目录
人工湿地水质预测与影响因素分析：基于机器学习的方法（1）．．．．．4
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
人工湿地水质预测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1人工湿地水质特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2水质预测方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3机器学习在水质预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
基于机器学习的水质预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3.1模型选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3.2模型参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.4模型验证与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1影响因素识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.1自然因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1.2人为因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2影响因素权重分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2.1权重确定方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.2权重计算结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.1案例选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.2案例数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3模型应用与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.3.1模型预测结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.3.2影响因素分析结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.1模型预测效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.2影响因素对水质预测的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.3模型优化的可能性与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
人工湿地水质预测与影响因素分析：基于机器学习的方法（2）．．．．30
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
人工湿地概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
水质预测方法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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