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GIS在电网缺陷可视化中的多源数据融合方法研究

目录

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

GIS技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1GIS定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2GIS在电力系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3GIS数据类型与处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多源数据融合理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据融合概念与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2数据融合模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2.1基于规则的数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.2基于机器学习的数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.3基于深度学习的数据融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3数据融合的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3.1数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.2特征提取与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3.3数据匹配与融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

电网缺陷可视化需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1电网缺陷识别标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2缺陷类型与表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3缺陷检测与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

GIS在电网缺陷可视化中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1GIS技术的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2GIS在缺陷可视化中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2.1空间分析功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2.2三维展示与模拟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.2.3动态更新与交互性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

多源数据融合方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.1数据融合框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.2数据预处理与集成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.2.1数据格式转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2.2数据标准化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.3数据融合技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3.1特征选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.3.2融合算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.3.3结果验证与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．