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集成深度强化学习与注意力机制的车间调度优化方法

目录

集成深度强化学习与注意力机制的车间调度优化方法（1）．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3.1深度强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3.2注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.3.3车间调度优化方法研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

集成深度强化学习与注意力机制的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1深度强化学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3深度强化学习与注意力机制的融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

车间调度优化问题建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1车间调度问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2调度目标与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.3模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

深度强化学习与注意力机制的集成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1深度强化学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2注意力机制在调度优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3集成模型训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

实验设计与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.1模型性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2参数敏感性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

集成深度强化学习与注意力机制的车间调度优化方法（2）．．．．．．．31

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

二、车间调度问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

车间调度基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

车间调度问题分类．．．．．．．．．．．．．．．．．