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集成深度强化学习与注意力机制的车间调度优化方法
目录
集成深度强化学习与注意力机制的车间调度优化方法（1）．．．．．．．．4
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3.1深度强化学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3.2注意力机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.3.3车间调度优化方法研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
集成深度强化学习与注意力机制的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1深度强化学习原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2注意力机制原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3深度强化学习与注意力机制的融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
车间调度优化问题建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1车间调度问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2调度目标与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
深度强化学习与注意力机制的集成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1深度强化学习模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2注意力机制在调度优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.3集成模型训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
实验设计与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.1模型性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.2参数敏感性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
集成深度强化学习与注意力机制的车间调度优化方法（2）．．．．．．．31
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
二、车间调度问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
车间调度基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
车间调度问题分类．．．．．．．．．．．．．．．．．
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