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YOLOv8汽车齿轮齿面缺陷检测的改进研究
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
YOLOv8模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1YOLOv8模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2YOLOv8模型特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3YOLOv8模型应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
汽车齿轮齿面缺陷检测技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1缺陷检测技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2传统缺陷检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3YOLOv8在缺陷检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
YOLOv8模型在齿轮齿面缺陷检测中的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.1数据量与计算资源需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.2模型泛化能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.3实时性与准确性平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
改进策略与实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.1数据集准备与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1.1数据集收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1.2缺陷类型与尺寸标注规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.2.1卷积层优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.2.2特征提取优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.3损失函数与评价指标调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.3.1损失函数选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3.2评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.4训练与测试策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.4.1训练流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.4.2验证与评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.1性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.2实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.2.1准确率与召回率对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2.2速度与稳定性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.3.1模型性能影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.3.2与其他方法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
结论与展望．．．．．．．．．．．．
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