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市场调研数据挖掘与利用方法指导书

TOC\o1-2\h\u994第1章市场调研概述 3

255621.1市场调研的定义与作用 3

233901.2市场调研的类型与流程 3

161891.2.1市场调研的类型 3

169751.2.2市场调研的流程 4

17211第2章数据挖掘技术概述 4

80682.1数据挖掘的定义与任务 4

136132.2常见的数据挖掘方法 5

23954第3章数据收集与预处理 5

116373.1数据收集的途径与策略 5

48733.1.1数据收集途径 5

44233.1.2数据收集策略 6

157523.2数据清洗与整合 6

266273.2.1数据清洗 6

118493.2.2数据整合 6

204873.3数据质量评估 7

31759第4章数据挖掘算法与应用 7

141754.1分类算法及其应用 7

116904.1.1分类算法概述 7

242624.1.2决策树及其应用 7

105994.1.3支持向量机及其应用 7

86564.1.4朴素贝叶斯及其应用 7

64364.1.5逻辑回归及其应用 8

54254.2聚类算法及其应用 8

122554.2.1聚类算法概述 8

216354.2.2Kmeans算法及其应用 8

258564.2.3层次聚类算法及其应用 8

253384.2.4DBSCAN算法及其应用 8

68294.3关联规则挖掘算法及其应用 8

242864.3.1关联规则挖掘概述 8

40634.3.2Apriori算法及其应用 8

14864.3.3FPgrowth算法及其应用 9

17437第五章市场调研数据挖掘案例解析 9

143535.1分类案例解析 9

250875.2聚类案例解析 9

234305.3关联规则案例解析 10

12014第6章数据可视化与分析 10

171346.1数据可视化技术 10

127306.1.1图表类型 10

93776.1.2动态可视化 10

38326.1.3地图可视化 11

174026.1.4热力图 11

208156.2数据分析方法 11

191866.2.1描述性分析 11

176836.2.2相关性分析 11

321966.2.3因子分析 11

25336.2.4聚类分析 11

1506.2.5时间序列分析 11

210456.2.6主成分分析 12

26485第7章市场调研结果解释与评估 12

183817.1结果解释的方法与技巧 12

192417.1.1数据可视化 12

14987.1.2数据统计分析 12

127137.1.3文字描述与解释 12

235607.2结果评估的指标与方法 12

202817.2.1数据准确性 13

275617.2.2结果一致性 13

34537.2.3结果有效性 13

304737.2.4调研过程规范性 13

28667第8章市场调研数据的商业应用 13

154448.1市场细分与定位 13

271138.1.1市场细分 14

165718.1.2市场定位 14

59498.2顾客价值分析 14

219528.2.1顾客价值的概念 14

69938.2.2顾客价值分析的方法 14

127428.2.3顾客价值提升策略 15

147488.3产品策略与定价 15

323588.3.1产品策略 15

85348.3.2定价策略 15

4623第9章数据挖掘在市场调研中的挑战与对策 15

273839.1数据隐私与安全 15

307139.1.1挑战 16

324989.1.2对策 16

165099.2数据质量与不确定性 16

59249.2.1挑战 16

95449.2.2对策 16

227249.3数据挖掘算法的优化 16

102439.3.1挑战 17

130259.3.2对策 17

18279第十章市场调研数据挖掘的未来发展趋势 17

1988010.1新型数据挖掘技术 17

149910.1.1大数据挖掘技术 17

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