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课题开题报告:变革性旅游体验视角下红色旅游促进国家认同的实现机制研究.docx

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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

《变革性旅游体验视角下红色旅游促进国家认同的实现机制研究》

一、课题基本信息

课题名称:变革性旅游体验视角下红色旅游促进国家认同的实现机制研究

课题来源:自拟

课题类型:应用研究

课题负责人及主要成员:张三(课题负责人),李四、王五(主要成员)

课题申报时间:2023年1月1日

预计完成时间:2024年12月31日

二、课题研究背景与意义

研究背景

随着我国经济社会的快速发展,旅游业作为国民经济的重要组成部分,对促进国家认同具有重要作用。红色旅游作为我国旅游业的重要组成部分,以其独特的政治、文化、历史价值,成为传承红色基因、弘扬民族精神的重要载体。然而,红色旅游在促进国家认同方面的实现机制尚不明确,亟需深入研究。

研究意义

本课题旨在从变革性旅游体验的视角,深入探讨红色旅游促进国家认同的实现机制,为我国红色旅游的发展提供理论支持和实践指导。具体意义如下:

(1)理论意义:丰富和完善红色旅游促进国家认同的理论体系,为相关领域的研究提供新的视角和方法。

(2)实践意义:为红色旅游的发展提供科学依据,提高红色旅游的吸引力和影响力,促进国家认同感的提升。

三、国内外研究现状与发展趋势

国内研究现状

国内学者对红色旅游促进国家认同的研究主要集中在以下几个方面:

(1)红色旅游与国家认同的关系:研究红色旅游对国家认同的促进作用,探讨红色旅游在国家认同教育中的作用。

(2)红色旅游的内涵与特点:分析红色旅游的独特政治、文化、历史价值,以及其在旅游市场中的地位。

(3)红色旅游的发展策略:提出红色旅游的发展方向、政策建议和实施路径,以提升红色旅游的吸引力和影响力。

国外研究现状

国外学者对红色旅游的研究相对较少,主要集中在以下几个方面:

(1)红色旅游的旅游体验:研究红色旅游对游客旅游体验的影响,以及游客在红色旅游过程中的情感体验。

(2)红色旅游的教育功能:探讨红色旅游在传承历史文化、弘扬民族精神方面的作用。

发展趋势

随着红色旅游的不断发展,未来研究趋势如下:

(1)跨学科研究:将红色旅游与政治学、社会学、心理学等学科相结合,深入探讨红色旅游促进国家认同的内在机制。

(2)实证研究:通过实地调研、问卷调查等方法,收集数据,验证红色旅游促进国家认同的效果。

(3)创新研究:探索红色旅游的新形式、新内容,以适应游客需求的变化,提升红色旅游的吸引力和影响力。

四、课题研究目标与内容

研究目标

(1)揭示红色旅游促进国家认同的内在机制。

(2)提出红色旅游促进国家认同的实现路径。

(3)为我国红色旅游的发展提供理论支持和实践指导。

研究内容

(1)红色旅游的内涵与特点:分析红色旅游的政治、文化、历史价值,以及其在旅游市场中的地位。

(2)变革性旅游体验的理论基础:梳理变革性旅游体验的相关理论,为研究红色旅游促进国家认同提供理论支撑。

(3)红色旅游促进国家认同的内在机制:通过实证研究,揭示红色旅游对国家认同的促进作用及其内在机制。

(4)红色旅游促进国家认同的实现路径:提出红色旅游促进国家认同的实现路径,为我国红色旅游的发展提供实践指导。

五、课题研究方法与路径

研究方法

(1)文献研究法:通过查阅相关文献,梳理红色旅游、国家认同、变革性旅游体验等方面的研究成果。

(2)实证研究法:通过实地调研、问卷调查等方法,收集数据,验证红色旅游促进国家认同的效果。

(3)案例分析法:选取典型案例,深入分析红色旅游促进国家认同的实践经验和成功做法。

研究路径

(1)确定研究框架:根据研究目标,明确研究内容和方法,构建研究框架。

(2)收集数据:通过文献研究、实地调研、问卷调查等方法,收集相关数据。

(3)数据分析:运用统计软件对收集到的数据进行处理和分析,揭示红色旅游促进国家认同的内在机制。

(4)撰写研究报告:根据研究数据和结论,撰写研究报告,提出红色旅游促进国家认同的实现路径。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果

(1)揭示红色旅游促进国家认同的内在机制。

(2)提出红色旅游促进国家认同的实现路径。

(3)为我国红色旅游的发展提供理论支持和实践指导。

成果形式

(1)研究报告:撰写一篇关于红色旅游促进国家认同的研究报告。

(2)学术论文:在核心期刊发表至少1篇关于红色旅游促进国家认同的学术论文。

(3)政策建议:提出红色旅游促进国家认同的政策建议,为我国红色旅游的发展提供实践指导。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排

(1)2023年1月-2023年3月:确定研究框架,收集文献资料。

(2)2023年4月-2023年6月:进行实地调研和问卷调查,收集数据。

(3)2023年7月-2023年9月:数据分析,撰写研究报告。

(4)2023年10月-2023年1

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