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Nature研究报告：AI革命的数据正在枯竭，研究人员该怎么办？
AI开发人员正在快速“清空”互联网中的数据，以训练诸如ChatGPT背后的大型语言模型。以下是他们试图解决这一问题的方法。
互联网是一个浩瀚的人类知识海洋，但它并不是无限的，而人工智能（AI）研究人员几乎已经将其“榨干”了。
过去十年中，人工智能的飞速进步在很大程度上依赖于扩大神经网络的规模，并使用越来越多的数据对其进行训练。这种“扩展化”方法在提高大型语言模型（LLMs）能力方面表现出了出人意料的有效性，不仅使其在模仿对话语言方面表现更为出色，还赋予了它们诸如推理等的“涌现特性”。然而，一些专家
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