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基于深度学习技术的多模式公交线网乘客路径诱导策略研究

目录

基于深度学习技术的多模式公交线网乘客路径诱导策略研究（1）．．3

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1深度学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2深度学习在交通领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3相关深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多模式公交线网结构分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1公交线网结构特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2多模式交通方式融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3公交线网数据采集与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

乘客路径诱导策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1乘客出行需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2路径诱导目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3诱导策略设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

基于深度学习的乘客路径诱导模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2特征工程与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

模型验证与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.1评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2实验数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3模型验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.2案例数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.3案例应用与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

8.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

基于深度学习技术的多模式公交线网乘客路径诱导策略研究（2）．34

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

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