药品生产数据分析.pptxVIP

药品生产数据分析蜗牛982015年04月08日1

一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用目录2

1.法规符合性回顾分析、培训需求2.质量控制生产过程控制3.总结、报表季度、年中、年终总结，上交各种报表4.工艺验证一、为什么要进行这次的培训3·持续工艺验证

1.物料与产品质量物料来源、数量、质量各阶段产品质量各阶段产品生产……2.环境和设备监控环境监测纯化水监测设备参数工艺参数……3.其他培训偏差变更……自己关注领导需要二、数据的来源4

一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用目录5

三、数据的描述性统计6数据集中性数据离散性描述性统计

3.1数据的集中性7集中性众数中位数……均值

3.3数据的离散性分析离散性极差方差标准差相对标准偏差……8

3.3举个例子9下面给出一组生产数据，来进行相应的计算。压片产量数据（kg）编号产量编号产量编号产量170.50971.221770.14271.601071.621871.06371.501171.701970.96470.751271.742070.96571.201370.682170.86670.841470.502270.98771.301570.26————871.301670.52

3.3.1均值和众数10均值（算术平均值）Xbar=（X1+X2+……+Xn)/n=70.01众数数据中出现次数最多的数据（数据可是一个，也可以是多个）：70.50、70.96、71.30

3.3.2中位数11170.14270.26370.50470.50570.52670.68770.75870.84970.861070.961170.961270.981371.061471.201571.221671.301771.301871.501971.602071.622171.702271.74升序/降序偶/奇数偶数中间两数均值奇数中间数（n+1）/2整数整数位数值小数两侧数据均值数据排列计数判定中位数（70.97）

数据的离散性12极差数据排序Xmax-Xmin=1.6方差σ2=var（X）=Σ（Xj-Xbar）2/nS2=Σ（Xj-Xbar）2/（n-1）=0.2159标准差σσ≈S=0.465相对标准偏差RSD=σ（s）/Xbar×100%RSD=0.66%170.14270.26370.50470.50570.52670.68770.75870.84970.861070.961170.961270.981371.061471.201571.221671.301771.301871.501971.602071.622171.702271.74

3.3.4描述性统计结果13通过上述计算，我们得出了素片产量数据的描述性统计结果项目平均值中位数众数最大值最小值数值70.0170.9770.50、70.96、71.3071.7470.14项目极差方差标准差相对标准偏差——数值1.60.21590.4650.66%——

四、数据的图形化14为什么进行图形化？不直观难读懂浪费时间

一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用目录15

四、常用的图形16图形散点图折线图柱形图饼图……

散点图17

折线图18

4.3柱形图19对于素片产量图表里面的数据，我们可以使用简单的柱形图。

饼图20

4.4.1哪些数据适合制作饼图21分类少，每个类别的数据差别较大数据大量重复出现其他合适的情况

某一数据大量重复出现的饼图22

其他图形帕累托图（柏拉图）茎叶图箱线图直方图……234.5.1其他的图形

一、为什么要进行这次的培训二、数据的来源三、数据的描述性统计四、数据的图形化五、控制图六、警戒限与行动限七、生产统计应用目录24

概念区别引起关键质量特性（CTQ）或关键工序CTP）产生波动是正常原因和异常原因的一种工具。作用是对关键质量特性或引起波动的正常原因的稳定性进行评估和监控。数据采集从每个观察时段的子集或样本中采集五、控制图25

5.1数据波动26010203040506070809产生原因波动类别处置方法正常波动过程外因素引起异常波动过程产生管理帮助采取措施

5.2控制图的好处271.防止将引起波动的正常原因错误的归于异常原因时，对过程进行过渡调整。2.防止将波动由异常原因归于是正常原因引起，

5.3控制图条带28

5.4控制图的检测准则2911个点，距离中心线大于3个标准差2连续9个点在中心线同一侧3连续6个点，全部递增或全部递减4