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CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研究

目录

CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研究（1）．．．．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

CNN与多维融合技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1CNN基本原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2多维融合技术概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3多维融合技术在CNN中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

可重构阵列技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1可重构阵列基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2可重构阵列的特点及优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3可重构阵列在数据处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

CNN多维融合数据复用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1数据复用方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2CNN多维融合数据复用方法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3数据复用方法的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研宄．．．．．．．．17

5.1应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2应用流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

面临挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.1当前面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.2未来发展趋势及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研究（2）．．．．．．23

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1CNN多维融合数据复用方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2可重构阵列技术发展回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3现有研究的比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.1深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2可重构阵列技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.3数据复用方法理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

实验设计与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．