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CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研究
目录
CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研究（1）．．．．．．．4
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
CNN与多维融合技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1CNN基本原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2多维融合技术概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3多维融合技术在CNN中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
可重构阵列技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1可重构阵列基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2可重构阵列的特点及优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3可重构阵列在数据处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
CNN多维融合数据复用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.1数据复用方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2CNN多维融合数据复用方法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.3数据复用方法的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研宄．．．．．．．．17
5.1应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.2应用流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
面临挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.1当前面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
6.2未来发展趋势及展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
CNN多维融合数据复用方法在可重构阵列中的应用研究（2）．．．．．．23
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1CNN多维融合数据复用方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2可重构阵列技术发展回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.3现有研究的比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.1深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.2可重构阵列技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3数据复用方法理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
实验设计与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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