医学人工智能临床科研应用学习班-2025 (1).pdf

医学人工智能临床科研应用学习班

【课程介绍】

人工智能等新技术的飞速发展，正在悄然改变社会和人们的生活。在医学领域亦是如此，新技术

为临床诊疗和科学研究等带来了新视野，甚至已产生了一些突破性的成果。AI的加入，让科研不再

是医生的“拦路虎”，而是成为推动临床与科研深度融合的“加速器”，助力医生在科研道路上轻松

前行。然而人工智能需要强大的工科背景，学习AI需要投入大量的时间和精力，多数临床医生完全

不懂代码,繁忙的临床工作让医生望而却步。

为了帮助医务人员快速入门医学人工智能掌握前沿技术，加强科研合作及临床实践。特举办“医

学人工智能临床科研应用学习班”。本次将系统介绍入门医学人工智能需具备哪些知识，对前沿的人

工智能应用案例进行详细的解析，让学员快速入门人工智能并解决自己的医学任务,加快各单位有医

学人工智能实战经验的高端人才培养。

现将具体事宜通知如下：

【时间/地点】

2025年5月2日—2025年5月4日线上直播课程

2025年5月1日—2025年5月4日北京(第一天报到、授课三天）

【授课老师】

人工智能领域具有丰富经验和深厚学术背景的专家。毕业于中国科学院，先后就职于人工智能研

究院，深度学习实验室，阿里云MVP，华为云MVP，数十年人工智能项目开发经验，出版深度学习相

关书籍若干本,拥有多年企业与高校培训经验，能够将复杂的理论知识以简洁明了的方式传授给学员,

案例研究丰富，深受学员好评。

【课程目标】

1、掌握医学人工智能的基本原理、技术架构和实践场景

2、学会运用医学人工智能的技术方法进行数据处理、模型训练和结果分析，

3、将医学人工智能应用于临床科研中，挖掘临床数据价值提升科研效率，

4、掌握医学人工智能的应用技巧，提升解决实际问题的能力。

【参会对象】

各科室临床医生、科研人员、研究生，如影像分析、数据科学等医工交叉领域,致力于利用数

据分析和人工智能技术推动医药创新的医疗专业人员;医院管理者、医药公司管理层等，需要学握

人工智能在提高运营效率、优化决策等方面的应用的医疗管理人员;医疗信息系统工程师、数据工

程师等,需要学习如何利用人工智能技术开发创新的医疗应用的医疗信息技术人员。

【课程大纲】

1、医学人工智能背景、应用、常用算法及工具

一、医学人工智能基础2、医学人工智能的主要技术路线与未来趋势

3、医学人工智能伦理与法律问题探讨

1、Python编程语言基础

Python环境搭建与基础语法

数据类型、控制结构与函数定义

2、数据处理与分析工具

NumPy数组操作与科学计算

二、“零基础”掌握Python,

Pandas数据清洗与分析

解锁医疗科研无限可能

Matplotlib与Seaborn数据可视化

3、Python在医疗数据处理中的应用

生物信息学数据分析

医学影像数据预处理

临床试验数据管理与分析

1、神经网络基础原理

2、卷积神经网络（CNN）及其在医学图像识别中的应用

三、医学人工智能主流神经网络3、循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）在医疗时

间序列分析中的应用

4、Transformer模型与自注意力机制在医疗文本处理与生成