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基于非线性回归模型的独立性和拟合优度的同时检验
摘要
本文提出了一种非参数方法，它能够同时检验误差变量和预测变量之间的独立性以及非线性回
归模型拟合优度。我们的检验方法建立在希尔伯特-施密特独立性准则的基础上，该准则是最近文
献提出的度量随机向量间独立性的重要工具。从理论上讲，我们在零假设和备择假设下建立所提
检验统计量的渐近理论，包括相合性和弱收敛性。为了校准所提检验统计量的有限样本分布，我
们提出了一种自助抽样方法去近似检验的P-值。我们证明了此自助抽样方法的
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