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基于MKPCA-LSTM的故障诊断方法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，工业系统的稳定运行对于保障生产效率、产品质量以及人员安全至关重要。然而，由于工业系统的复杂性不断增加，其运行过程中不可避免地会出现各种故障，这些故障可能导致生产中断、设备损坏，甚至引发安全事故，给企业带来巨大的经济损失。因此，及时、准确地进行故障诊断成为工业领域的关键任务之一。

传统的故障诊断方法主要包括基于专家经验的方法、基于信号处理的方法和基于解析模型的方法等。基于专家经验的方法依赖于领域专家的知识和判断，对于复杂故障的诊断能力有限，且主观性较强；基于信号处理的方法，如小波变