诚骏人工智能本地部署解决方案Ver2.pdf

诚骏人工智能解决方案

应用案例

电话微信

诚骏科技

01

理论体系

无处不在的人工智能

购物与视频推送人脸识别门禁

当你使用购物或媒体软件时，软件会根据你

人脸识别是人工智能图像处理领域发展已经

的购物或浏览记录“推测”你的喜好，向你推

非常成熟的方向。我们在小区、学校、公司

荐你可能喜欢的内容。这是人工智能推荐算

经常使用的人脸识别门禁，就是基于这一技

法的经典应用。

术。

垃圾邮件与骚扰电话过滤自动驾驶汽车

自动驾驶是多模态学习的典型代表。在汽车行进过程

得到一封邮件的内容，或者一个号码的通话

中，人工智能模型需要处理摄像头传来的图像、雷达

记录，从而判断这是否是垃圾邮件或骚扰电

和其它传感器的信号等等。这种处理多种不同类型信

话，这是一个经典的人工智能分类任务。

息的算法就是多模态学习。

对话机器人自动生成字幕

较为简单的比如购物软件的自动回复客服，在观看视频时，有些视频会自带可选择的自

较为复杂的比如最近正火的chat-gpt。它们动生成字幕。这是序列模型语音转文字任务

是语言生成模型的典型代表。的典型运用，类似的例子还有微信的语音转

文字。

人工智能是如何工作的？

数据的编码神经网络的运算

我们需要模型处理的数据是多样经过编码的数据以数字矩阵的形

的，可能是文本，图像，音频等式进入神经网络，依次经过由浅

等。但是由于模型的本质是数字到深的多个节点，每经过一个节

人工智能模型的本质矩阵，所以待处理的数据也需要点，就与这个参数矩阵做矩阵乘

以数字的形式进入神经网络。输法，再经过激活函数（起到引入

入数据转化成数字，这个过程称非线性的作用）传向更深层的节

人工智能模型的本质是数字。这些数字以矩