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信息技术课件神来之笔创作图画

目录CONTENT据空间和数据分布生成网络判别网络生成对抗网络05条件生成对抗网络

01九层之台，起于累土：数据空间和数据分布

数据空间与数据分布????空间、数据空间生活中：所有可能的位置点构成的整体；数学：具有共性的元素组成的集合；数据所在的空间；图像空间生成图像的任务中，数据空间就是一些图像的集合。数据分布规律：空间中有些位置附近聚集的数据点比较多，有些位置比较少或没有。数据在空间中的分布情况就称为数据分布。潜在空间在生成对抗网络中，这个简单分布生成的样本所在的空间

02化腐朽为神奇的创作家：生成网络

生成网络生成网络的职责是把随机点变成与数据集相似的图片。左图所示，生成网络就是一个实现“点到点变换”的函数，把潜在空间中的点（随机抽取的）变成图像空间中的点。

生成网络随机设定的网络生成的图片毫无意义，如何训练它使之有意义呢？分类网络：输入图片，输出类别。减少与目标的差距而优化网络。生成网络：只提供图片，没有其他信息，没有直接比对目标，如何优化呢？

03火眼金睛的鉴赏家：判别网络

判别网络判别网络的任务是判断一张图片是来自真实数据还是由生成网络所生成。三种判别情况：真实数据，标注数值1；生成网络生成的图片，标注数值0；既有可能是计算机生成的也有可能真实数据，输出的是真实数据的概率。

04在对抗中合作与进步：生成对抗网络

生成对抗网络生成对抗网络：生成网络和判别网络两部分组成。相互协调，相互“对抗”。以计算机自动创作图画的过程为例：生成网络：艺术创作家（创作图画）判别网络：艺术鉴赏家（判别图像是机器仿制还是画家绘制的）

固定生成网络，训练判别网络生成一定数量的随机点，利用生成网络将随机点生成图片。再找一定数量的真实图片，与生成图片组成一个二分类的数据集。小数据集中，训练判别网络，使之对真实图片的预测接近1，而对生成图片的预测接近0，从而赋予其区分真实图片与生成图片的能力。

固定判别网络，训练生成网络生成一定数量的随机点，利用生成网络将随机点生成图片。生成图片输入到判别器中，并得到“该图片为真实图片”的概率。判别网络也会给生成网络提出如何提高判别输出概率的反馈信息。生成网络得到反馈信息，调整参数，使之能获得更高的分数，经过训练，更接近真实图片的生成图片。

对抗过程演示

对抗过程演示

对抗过程演示

对抗过程演示

对抗过程演示

04得心应手地创作：条件生成对抗网络

条件生成对抗网络生成对抗网络虽然可以生成像真的图片，但是它所生成的内容却是随机的。如何生成具有指定属性的图片呢？条件生成对抗网络：可以生成符合给定条件的图片。

条件生成对抗网络

条件生成对抗网络

本章小结1.怎样借助生成对抗网络让计算机自动创作逼真的图像？2.生成对抗网络中，生成网络和判别网络是如何相互协作、相互对抗的？目标：生成器生成的图片以假乱真，用生成图像骗过判别器的识别；判别器则要尽可能地分辨出输入的样本是真还是假。

谢谢聆听，欢迎大家批评指正。