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乡沙丘智库
银行业DeepSeek大模型
应用跟踪报告
2025年2月
研究说明
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第一部分DeepSeek大模型技术洞察第三部分银行业DeepSee胚江用典型案例
11大模犁发展讲入深庤推理时创3.1中国丁商银行:网络金融对公业绩考评
12国内外厂商发布的推理梪型}理32中国丁商银行:对公营销Al问答助手
1.3DeepSeeK系列模犁对比33中国邮政储蒂银行.增1号“小邮助手”服务能力
14从DeepSeekR1看推理模犁的讲化路径34江苏银行:智能合同质枪和自动化估俏对账
1DeepSeekR1忤能突研
5的
1.6DeepSeek大樟型的局限件附录19家银行DeepSeek大模型部署应用情况
第二部分银行业应对DeepSeek的策略建议
21惟理模型带来的提示词思路穸化
2.2银行\IIIDeepSeek部罢应用情况
2.3银行WDeepSeek大樟犁津设路径
2.4银行1IVDeepSeek大樟犁矫明应用扬器
25银行业DeepSeek大模犁中长期应用场带
26大模犁枝术栈与DeepSeek的结合思路
2沙丘智库:银行业DeepSeek大模型应用踉踪报告g沙丘智库
第一部分
DeepSeek大模型技术洞察
g沙丘智库
I1.1大模型发展进入深度推理时代
•202华9月,OpenAI发布了深度推理模型o1,将大模型能力从概率推算推进到深度推理。o1模型的关键特征是通过思维链(CoT)
过程增强推理能力,使其能够将复杂问题分解为更小、更易管理的步骤,创表了几工智能循复杂推理任务上的里程碑式进展·
•DeepSeekR1的发布则是深度推理模型领域的另—个重要里程碑DeepSeekR1同样展现出娥美o1的强大推理能力,但以极低的成
本(相较千其他模型)实现,且采取权重开源、宽松许可,赋能给全球开发者。
通用基础模型v.s推理模型
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