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基于图卷积网络的短期负荷预测方法研究与优化
目录
基于图卷积网络的短期负荷预测方法研究与优化（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、短期负荷预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1短期负荷预测定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2短期负荷预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3短期负荷预测的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、图卷积网络理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1图卷积网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2图卷积网络的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3图卷积网络的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、基于图卷积网络的短期负荷预测方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.4预测结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
五、基于图卷积网络的短期负荷预测模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1模型的参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2模型的架构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3引入其他优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.4优化后的模型性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
六、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1数据集及实验环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.2研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.3展望与未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
基于图卷积网络的短期负荷预测方法研究与优化（2）．．．．．．．．．．．28
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
图卷积网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1图卷积网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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