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多数据中心医学数据集下鲁棒性分割算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1医学数据分割重要性

医学图像分割作为医学图像处理领域的关键技术，在现代医疗体系中扮演着举足轻重的角色，是实现精准医疗的重要基石。从疾病诊断角度来看，精准的医学图像分割能够帮助医生清晰地识别病变区域，如在肿瘤诊断中，准确分割出肿瘤的边界、大小和位置，有助于医生判断肿瘤的良恶性，为后续制定个性化治疗方案提供关键依据。以脑肿瘤为例，通过对脑部磁共振成像（MRI）的精准分割，医生可以直观了解肿瘤与周围正常脑组织的关系，从而确定手术切除范围或者制定放疗、化疗的具体方案。

在治疗方案制定方面，医学图像分割为手