MES软件：GE Digital汽车制造二次开发_（9）.报表与数据分析开发.docx

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报表与数据分析开发

在MES系统中，报表与数据分析是至关重要的功能模块。通过对生产过程中的各类数据进行收集、处理和分析，可以为企业提供决策支持，优化生产流程，提高生产效率。本节将详细介绍如何在GEDigital的MES平台中进行报表与数据分析的二次开发，包括数据采集、数据处理、报表生成和数据分析的具体步骤和方法。

数据采集

数据采集是报表与数据分析的基础。在MES系统中，数据采集需要从多个来源获取，包括生产设备、传感器、SCADA系统、ERP系统等。数据采集的目的是确保系统能够实时、准确地获取生产过程中的各类数据。

1.1数据源配置

在GEDigital的MES平台中，数据源配置是通过平台的配置工具完成的。配置工具提供了多种数据源类型，包括数据库、文件、API等。以下是一个配置数据库数据源的示例：

#数据源配置示例

data_sources:

-name:production_db

type:database

connection_string:jdbc:mysql://localhost:3306/production?useSSL=false

username:mes_user

password:mes_password

-name:sensor_data

type:file

path:/var/log/sensor_data.csv

-name:scada_system

type:api

url:/api/data

headers:

Authorization:Bearerabc123def456

1.2数据采集任务配置

数据采集任务配置用于定义如何从数据源中获取数据。以下是一个从数据库中采集生产数据的任务配置示例：

#数据采集任务配置示例

data_collection_tasks:

-name:collect_production_data

source:production_db

query:SELECT*FROMproduction_dataWHEREtimestamp=?ANDtimestamp?

interval:60#每60秒执行一次

parameters:

-2023-01-0100:00:00

-2023-01-0200:00:00

-name:collect_sensor_data

source:sensor_data

interval:10#每10秒执行一次

-name:collect_scada_data

source:scada_system

interval:30#每30秒执行一次

1.3数据采集脚本编写

数据采集脚本用于执行具体的采集任务。以下是一个使用Python编写的从数据库中采集数据的脚本示例：

#数据采集脚本示例

importpyodbc

importpandasaspd

defcollect_production_data(conn_str,query,params):

从数据库中采集生产数据

:paramconn_str:数据库连接字符串

:paramquery:SQL查询

:paramparams:查询参数

:return:数据集

conn=pyodbc.connect(conn_str)

cursor=conn.cursor()

cursor.execute(query,params)

rows=cursor.fetchall()

columns=[column[0]forcolumnincursor.description]

data=pd.DataFrame.from_records(rows,columns=columns)

conn.close()

returndata

#示例调用

conn_str=DRIVER={MySQLODBC8.0Driver};SERVER=localhost;DATABASE=production;USER=mes_user;PASS