供应链优化：需求预测_（12）.预测误差分析与修正.docx

PAGE1

PAGE1

预测误差分析与修正

在供应链优化的需求预测中，预测误差分析和修正是一项至关重要的任务。预测模型的准确性直接影响到供应链的效率和成本。本节将详细介绍如何进行预测误差分析，并结合人工智能技术提供有效的误差修正方法。

预测误差的定义与类型

预测误差是指预测值与实际值之间的差异。根据误差的性质，可以将其分为以下几种类型：

绝对误差（AbsoluteError,AE）：预测值与实际值之间的绝对差异。

$$

=|-y|

$$

其中，y是预测值，y是实际值。

均方误差（MeanSquaredError,MSE）：所有预测值与实际值差异的平方的平均