SPC培训教材知识.pptx

SPC培训教材知识;课程目的：;SPC的功效;SPC发展简史;SPC发展简史;什么是SPC;SPC基本概念;过程

数据可以从流程中收集而得到，流程是将各项输入资源(人，机，料，法，环)按一定要求组合起来，并将其转化为输出的活动。;流程中作测量

Measureon-line;统计过程控制（SPC）;收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对过程不断加深理解。

研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。本课程重点放在车间应用中。

SPC代表统计过程控制，不幸的是在工厂使用的统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出（例如零件）应仅仅是第一步。只有当生产输出的过程成为我们努力的重点。这些方法才能在改进质量，提高生产率，降低成本上发挥作用；

真正理解统计过程知识需要过程实际相联系。现有过程信息（别人的现有案例）不能代替实际工作经验；

测量系统对合适的数据分析来说很重要，并且在收集过程数据之间就应很好地了解它们，如果这样的一个系统缺少统计控制或他们的变差占过程数据总变差中很大比例，就可能作出不适当的决定。在案例中假设该系统处于受控状态并且对数据的总变差没有大影响。;统计过程控制（SPC）;对过程采取措施：

通常，对重要的特性（过程或输出）采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的。

这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的界限之内。

采取的措施包括变化操作（例如：操作员培训、变换输入材料等），或者改变过程本身更基本的因素（例如：设备需要修复、人的交流和关系如何，或整个过程的设计—也许应改变车间的温度或湿度）。应监测采取措施后的效果，如有必要还应进一步分析并采取措施。;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;;波动

即使从同一个过程出来的产品也是不一样，它们的差异通过其特征值的波动表现出来。;波动和分布

当我们从流程收集到足够的产品时，产品的质量特征值将呈现一定的规律，这就是产品的质量特征值的分布。;;数据的类型

数据可以分成两大类型：;（1）表示样本数据分??集中位置的

样本平均数

样本中位数;举例：有5个数据分别是3，5，2，3，4;A.平均值(典形数值)

计算公式平均值u=(X1+X2+X3+…+Xn)÷n;B.极差(Range)

计算公式极差R=最大数字(Max)减最小最数字(Min)

;练习：计算外型加工产品尺寸的平均值,极差和标准差;;;;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;不管大家观察的数据是一个测定值或统计推断的结果，都有可能是错误的.

这是因为我们在总体中抽取样本的时候，希望观测值(平均,标准偏差…)是与总体的特性值相同,但大部分都会发生一定的差异.有时这种差异会引起错误的统计推断.;变差

没有两件产品或特性是完全相同的，因为任何过程都存在许多引起变差的原因。

产品间的差距也许很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。

例如一个机加式轴的直径易于受到由于下列原因造成变差：

机器（间隙、轴承磨损）

刀具（强度、磨损率）

材料（直径、硬度）

操作人员（进给速率、对中准确度）

维修（润滑、易损零件的更换）

及环境（温度、动力供应是否恒定）等。;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）－直方图;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;标准正态分布

---当μ=0时，σ2=1时的正态分布为标准正态分布；

---标准正态的概率密度函数变为：

P(x)=e-

---标准正态分布曲线如下图：

;---正态分布曲线包容面积与标准差之间

的关系如下图：;统计术语及基本理论简介;---常态分布的形成：;SPC运用实例;②一张控制图立主要包括的要素。;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;过程能力：;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;标准得分：观察值离平均值有多远;流程能力:Cp和Cpk

;流程能力:Cp和Cpk

;关于Cp和Cpk的一些考虑 ;流程性能指数:Pp和Ppk ;过程能力指数;;过程控制实务;统计过程控制（SPC）;统计过程控制（SPC）;68.3%;统计过程控制（