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数据驱动的价格优化
1.数据收集与预处理
在价格优化的过程中,数据的收集和预处理是至关重要的第一步。数据驱动的价格优化依赖于高质量的数据来训练模型并做出准确的预测。本节将介绍如何收集和预处理数据,为后续的模型训练和优化提供坚实的基础。
1.1数据收集
数据收集涉及从多个来源获取与价格优化相关的数据。这些数据来源可以包括但不限于:
历史销售数据:产品的历史销售记录,包括销售额、销售量、促销活动详情等。
市场数据:竞争对手的价格、促销活动、市场趋势等。
客户数据:客户购买行为、偏好、反馈等。
成本数据:产品的生产成本、运输成本、仓储成本等。
库存数据:产
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